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    1. 面授機宜·科技趨勢探尋
      嘉賓簡介 名詞解釋
      青島諾亞信息技術有限公司董事長 劉偉
      IBM軟件定義存儲解決方案業務總監 周立旸
      知名IT自媒體人 小黑羊
      POC項目 POC指實驗性項目,僅用來驗證可行性。POC可行,不代表就能規模化落地。
      無IA,不AI 真的要用好AI,一定要有個很好的信息基礎架構(IA)才能讓數據能夠可靠、可見、可用
      AI場景下的存儲成本 AI 場景下,數據的單位價值較低。要借由海量數據才能訓練好 AI 模型,完成訓練后,須借助低成本的存儲標的長期留存。
      可管理性 要管理用于 AI 訓練的海量數據,須考慮總體擁有成本。COS 除了存儲成本低,還可以保障數據在不影響應用的情況下,跨國在線遷移,輕松管理。
      兼容性、開放性 由于AI數據源的復雜性,要求解決方案必須具有兼容性和開放性,才能更好的組織數據。
      高性能 在 AI 模型訓練場景中,不僅要確保算力,也要確保數據調取、導入的速度,否則將造成算力投資的浪費,影響 AI 模型訓練效率。
      AI場景下的存儲成本 AI 場景下,數據的單位價值較低。要借由海量數據才能訓練好 AI 模型,完成訓練后,須借助低成本的存儲標的長期留存。
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      醫院CIO突圍策略



      首都醫科大學宣武醫院CIO 梁志剛

      HC3i中國數字醫療網副主編 尹聰穎

      醫準智能科研合作經理 劉浩

      IBM研發中心解決方案總監 崔瑋
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      閃存買家的智慧錦囊
      購買閃存時的重要因素 1. 數據量增加時,此解決方案的表現如何?
      2. 此解決方案能否交付低延遲和高性能?
      3. 此解決方案能否在執行背景清理任務時防止停機和減速?
      4. 如何監控存儲性能?
      5. 您的數據縮減技術會對性能有何影響?
      數據掘金往期回顧
      醫院信息科該如何實現醫療數據的開放并進行合理有序的管理呢? 本次研討會有幸邀請到北大腫瘤醫院信息部主任衡反修先生、IBM存儲架構師李建華 來到直播間,與線上各位同仁共同探討醫療數據開放管理問題。
      多云的局面下,可能會給醫院信息化帶來哪些新的存儲挑戰?希望有什么樣的管理工具提供支撐?本期直播將結合多云環境中的多種醫療場景,為廣大觀眾帶來一場別開生面的深度交流。
      就像飛揚四散難以掌控的面粉,各自為政且迅速增加的海量數據,已成為企業面對的一道棘手難題。除了一味投入硬件設施,靈活搭配的軟件或許是更適合的解決之道。
      正如面食的制作手法一樣,多云之上,數據管理需要不同解決方案的配合。4月26日,各位專家相約面館之中,于品嘗美食之際,用輕松有趣的交流呈現多云環境下數據整合與管理的“柔合之道”,在品味美食中,了解近期熱門話題、深度領略技術智慧。
      數據管理突圍方案
      開 放 安 全 AI Ready 多 云
      云中數據智能調用 均衡滿足負載需求 多云環境下,IT架構日益復雜多樣。企業亟需不同的架構以應對不同需求。IBM多云解決方案,利用多種存儲軟件與閃存存儲的組合,滿足您多云環境下多樣數據管理需求,提升基礎架構性能,實現業務連續性,數據復用和保護。
      覆蓋異構存儲環境 實現數據管理整合 對AI/DL應用及大數據實時應用支持是IT基礎架構的發展方向。為此,構建一個高速統一的存儲架構勢在必行。IBM存儲架構性能加速解決方案賦予IBM全新閃存系列的強大異構能力,使其輕松融入企業原有IT架構,為企業整合異構、加速應用,讓存儲資源物盡其用。
      應對復雜多云環境 全面保護數據資產 在當今的業務環境下,宕機造成的數據丟失及業務中斷會產生額外的運營成本,而且可能會影響品牌價值。基于共有云的業務連續性解決方案可將企業生產數據存儲在內部系統以保證安全,同時在云端配備RTO/TPO幾乎為零的冗余基礎架構,以合理預算實現云端數據災備,避免數據丟失,保證寶貴資源的可訪問性。
      并行加速數據訪問 打造智能管理模式 IBM存儲通過為要求苛刻的關鍵業務型HPC環境提供緊密集成的解決方案,幫助提高用戶生產力和硬件利用率,同時降低系統管理成本,從而重新定義了集群虛擬化與工作負載管理。這個高度可擴展且高度可用的異構架構可以支持傳統的高性能計算和高吞吐量工作負載,以及大數據、認知、GPU 機器學習和容器化的工作負載。
      數據管理全新秘籍
      數據管理實戰演練
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        存儲解決方案
        集群系統節點擴容,自助體驗如何為一個4節點組成6節點的NAS集群系統
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